{"id":10148,"date":"2026-02-04T13:45:13","date_gmt":"2026-02-04T13:45:13","guid":{"rendered":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/?p=10148"},"modified":"2026-02-04T16:56:01","modified_gmt":"2026-02-04T16:56:01","slug":"econometria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/econometria\/","title":{"rendered":"Econometr\u00eda"},"content":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<div>\n<p><span style=\"color: #ff0000;\"><b>Docente responsable: <\/b><\/span>\u2014<br \/>\n<span style=\"color: #ff0000;\"><b>Cuatrimestre de cursado: <\/b><\/span>Anual, comienza en el primer cuatrimestre y contin\u00faa en el segundo.<br \/>\n<span style=\"color: #ff0000;\"><b>Unidad acad\u00e9mica: <\/b><\/span>FCE<br \/>\n<span style=\"color: #ff0000;\"><b>Modalidad de cursado: <\/b><\/span>Presencial<br \/>\n<span style=\"color: #ff0000;\"><b>\u00c1rea perteneciente: <\/b><\/span>Aplicaciones Espec\u00edficas de Ciencia de Datos<br \/>\n<span style=\"color: #ff0000;\"><b>Carga horaria: <\/b><\/span>120 h<br \/>\n<span style=\"color: #ff0000;\"><b>Carreras para la cual es optativa<\/b>:<\/span> Licenciatura en Ciencia de Datos<br \/>\n<span style=\"color: #ff0000;\"><b>Correlativas<\/b>:<\/span> Ciclo b\u00e1sico \u2013 Aprobado<\/p>\n<\/div>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=\u00bb20px\u00bb][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]<strong>Objetivos generales de la asignatura:<\/strong><\/p>\n<p>El curso abarca distintos aspectos te\u00f3ricos y pr\u00e1cticos referentes a la estimaci\u00f3n de las relaciones econ\u00f3micas. El \u00e9nfasis se pondr\u00e1 en la aplicaci\u00f3n del procedimiento de regresi\u00f3n simple y m\u00faltiple, mediante la t\u00e9cnica de m\u00ednimos cuadrados ordinarios. Los objetivos del curso son:<\/p>\n<ul>\n<li>Que el alumno pueda formular, estimar e interpretar modelos apropiados para el an\u00e1lisis emp\u00edrico de los fen\u00f3menos econ\u00f3micos.<\/li>\n<li>Que tenga la habilidad para elaborar modelos econom\u00e9tricos que reflejen situaciones reales.<\/li>\n<li>Que demuestre conocimientos en la aplicaci\u00f3n de las t\u00e9cnicas que brinda la econometr\u00eda a trav\u00e9s del uso de programas econom\u00e9tricos en la computadora.<\/li>\n<li>Que adquiera habilidad para evaluar el desempe\u00f1o de distintos modelos econom\u00e9tricos a trav\u00e9s del uso apropiado de distintos tests.<\/li>\n<li>Que valore el alcance y la importancia de la econometr\u00eda en la investigaci\u00f3n aplicada<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Temas principales de la asignatura:<\/strong><br \/>\nUnidad 1. Cuestiones Econ\u00f3micas y Datos<br \/>\nUnidad 2. Revisi\u00f3n de Conceptos B\u00e1sicos Matem\u00e1ticos y Estad\u00edsticos<br \/>\nUnidad 3. Regresi\u00f3n lineal con regresor \u00fanico<br \/>\nUnidad 4. Regresi\u00f3n con regresor \u00fanico: contrastes de hip\u00f3tesis e intervalos de confianza<br \/>\nUnidad 5. Teor\u00eda de regresi\u00f3n lineal con regresor \u00fanico<br \/>\nUnidad 6. Regresi\u00f3n lineal con varios regresores<br \/>\nUnidad 7. Contrastes de hip\u00f3tesis e intervalos de confianza en regresi\u00f3n M\u00faltiple<br \/>\nUnidad 8. Teor\u00eda de regresi\u00f3n m\u00faltiple<br \/>\nUnidad 9. Funciones de regresi\u00f3n no lineales<br \/>\nUnidad 10. Evaluaci\u00f3n de estudios basados en regresi\u00f3n m\u00faltiple<br \/>\nUnidad 11. Regresi\u00f3n con datos de panel<br \/>\nUnidad 12. Regresi\u00f3n con variable dependiente binaria<br \/>\nUnidad 13. Regresi\u00f3n con variables instrumentales<br \/>\nUnidad 14. Experimentos y cuasi experimentos<br \/>\nUnidad 15. Predicci\u00f3n con muchos regresores y Big Data<br \/>\nUnidad 16. Introducci\u00f3n a la regresi\u00f3n de series temporales y predicci\u00f3n<br \/>\nUnidad 17. Estimaci\u00f3n de efectos causales din\u00e1micos<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Tipo de clases a realizar durante el cursado:<\/strong><br \/>\nLas clases ser\u00e1n de car\u00e1cter te\u00f3rico y\/o pr\u00e1cticas[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Docente: -. Optativa de: LCD. Cuatrimestre de cursado: Anual.<\/p>\n","protected":false},"author":11,"featured_media":10243,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"video","meta":[],"categories":[147,155],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10148"}],"collection":[{"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10148"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10148\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10255,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10148\/revisions\/10255"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10243"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10148"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10148"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10148"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}