{"id":10174,"date":"2026-02-04T13:47:52","date_gmt":"2026-02-04T13:47:52","guid":{"rendered":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/?p=10174"},"modified":"2026-03-13T10:51:12","modified_gmt":"2026-03-13T10:51:12","slug":"visualizacion-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/visualizacion-de-datos\/","title":{"rendered":"Visualizaci\u00f3n de Datos"},"content":{"rendered":"<p>[vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n<div>\n<p><b><span style=\"color: #ff0000;\">Docente responsable:<\/span> <\/b>Pi\u00f1eyr\u00faa, Florencia<br \/>\n<span style=\"color: #ff0000;\"><b>Cuatrimestre de cursado: <\/b><\/span>Segundo<br \/>\n<span style=\"color: #ff0000;\"><b>Unidad acad\u00e9mica: <\/b><\/span>UNSAM<br \/>\n<b><span style=\"color: #ff0000;\">Modalidad de cursado:<\/span> <\/b>Virtual<br \/>\n<span style=\"color: #ff0000;\"><b>\u00c1rea perteneciente: <\/b><\/span>Aplicaciones Espec\u00edficas de Ciencia de Datos<br \/>\n<span style=\"color: #ff0000;\"><b>Carga horaria: <\/b><\/span>128 h<br \/>\n<span style=\"color: #ff0000;\"><b>Carreras para la cual es optativa<\/b>:<\/span> Licenciatura en Ciencia de Datos<br \/>\n<span style=\"color: #ff0000;\"><b>Correlativas<\/b>:<\/span> Ciclo b\u00e1sico \u2013 Aprobado<\/p>\n<\/div>\n<p>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=\u00bb20px\u00bb][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]<strong>Objetivos generales de la asignatura:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Consolidar una mirada integral sobre el rol de la visualizaci\u00f3n en el proceso de an\u00e1lisis de datos, desde la exploraci\u00f3n inicial hasta la comunicaci\u00f3n de resultados.<\/li>\n<li>Promover el desarrollo de un criterio propio para la selecci\u00f3n, dise\u00f1o y evaluaci\u00f3n de visualizaciones efectivas en distintos contextos de an\u00e1lisis y presentaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Favorecer el aprendizaje aut\u00f3nomo mediante el uso de recursos abiertos y herramientas flexibles.<\/li>\n<li>Introducir herramientas y t\u00e9cnicas de visualizaci\u00f3n de datos con software libre y de c\u00f3digo abierto, con foco en R (ggplot2), y exploraci\u00f3n opcional de otras plataformas (Power BI, Tableau, Flourish).<\/li>\n<li>Aplicar principios gr\u00e1ficos para el dise\u00f1o de visualizaciones adaptadas a distintos tipos de datos: categ\u00f3ricos, cuantitativos, georreferenciados y redes.<\/li>\n<li>Evaluar y mejorar la calidad visual y funcional de representaciones gr\u00e1ficas, incorporando nociones como escalas, geometr\u00edas, interactividad, accesibilidad y percepci\u00f3n visual.<\/li>\n<li>Desarrollar habilidades narrativas para construir historias visuales (data storytelling) que contextualicen y comuniquen hallazgos con claridad y prop\u00f3sito.<\/li>\n<li>Dise\u00f1ar visualizaciones orientadas a distintas audiencias (t\u00e9cnicas y no t\u00e9cnicas), considerando el contexto comunicativo, los soportes de publicaci\u00f3n y el objetivo del an\u00e1lisis.<\/li>\n<li>Experimentar con formatos de visualizaci\u00f3n aplicados a reportes, dashboards, infograf\u00edas y presentaciones acad\u00e9micas o institucionales.<\/li>\n<li>Fomentar una actitud reflexiva sobre los usos, limitaciones y potencialidades de las visualizaciones en la construcci\u00f3n de conocimiento.<\/li>\n<li>Reconocer sesgos cognitivos y comunicacionales en la lectura de gr\u00e1ficos, y dise\u00f1ar estrategias para evitarlos o transparentarlos.<\/li>\n<li>Analizar ejemplos reales de visualizaciones fallidas, enga\u00f1osas o ineficaces para aprender a identificarlas y superarlas con criterios \u00e9ticos y cient\u00edficos.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Temas principales de la asignatura:<\/strong><br \/>\nUnidad 1 &#8211; Fundamentos de la visualizaci\u00f3n de datos<br \/>\nUnidad 2 &#8211; Principios de dise\u00f1o y an\u00e1lisis gr\u00e1fico<br \/>\nUnidad 3 &#8211; Herramientas, visualizaci\u00f3n aplicada y accesibilidad<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Tipo de clases y carga horaria aproximada:<\/strong><br \/>\nClases te\u00f3rico-pr\u00e1ctico: 4hs semanales + 4hs de trabajo aut\u00f3nomo semanales[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Docente: Florencia Pi\u00f1eyr\u00faa. 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