[vc_row][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n
Docente responsable:<\/span> <\/b>Jos\u00e9 Ignacio Jercovich [\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space height=\u00bb20px\u00bb][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_column_text]Objetivos generales<\/strong> <\/p>\n Temas principales<\/strong> 2. Procesamiento y Calidad: T\u00e9cnicas de saneamiento, normalizaci\u00f3n y transformaci\u00f3n, incluyendo la gesti\u00f3n de valores at\u00edpicos y la imputaci\u00f3n de datos nulos.<\/p>\n 3. Arquitectura y Modelado: Implementaci\u00f3n de la Arquitectura Medall\u00f3n, dise\u00f1o de modelos l\u00f3gicos y f\u00edsicos, optimizaci\u00f3n de v\u00ednculos entre tablas y uso de formatos eficientes.<\/p>\n 4. Tiempo Real y Distribuidos: Ingesta y flujo de datos en tiempo real, fundamentos de sistemas distribuidos y protocolos de privacidad y seguridad.<\/p>\n 5. Proyecto Integrador: Aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica de todas las fases (ingesta, almacenamiento y procesamiento) en un caso de estudio real para consolidar el conocimiento.<\/p>\n <\/p>\n Tipo de clases a realizar durante el cursado<\/strong> Docente: Jercovich, Jos\u00e9 Ignacio. Optativa de: LCD. Cuatrimestre de cursado: Segundo.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":10771,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"video","meta":[],"categories":[147,154],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10755"}],"collection":[{"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10755"}],"version-history":[{"count":14,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10755\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10775,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10755\/revisions\/10775"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10771"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10755"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10755"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10755"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\nCarga horaria:<\/span>\u00a0<\/b>60 h
\nCarreras para la cual es optativa<\/b>:<\/span> Licenciatura en Ciencia de Datos
\nCuatrimestre en el que se brinda:<\/b> <\/span>Segundo
\nPlantel docente:<\/b><\/span> Jose Ignacio Jerkovich
\nCorrelativas<\/b>: <\/span>Matem\u00e1tica Discreta,\u00a0Algoritmos y estructuras de\u00a0datos,\u00a0Ciencia de datos III,\u00a0Bases de datos,\u00a0C\u00e1lculo II y\u00a0An\u00e1lisis matricial<\/p>\n<\/div>\n
\nEl objetivo principal es formar profesionales con dominio pr\u00e1ctico en ingenier\u00eda de datos, capaces de dise\u00f1ar e implementar soluciones integrales de ingesta, almacenamiento y procesamiento. Se profundizar\u00e1 en la Arquitectura Medall\u00f3n para estructurar flujos ETL\/ELT eficientes, garantizando la calidad y transformaci\u00f3n progresiva de la informaci\u00f3n. Este programa integral abarca el manejo efectivo de datos mediante su extracci\u00f3n, limpieza y almacenamiento optimizado, utilizando PostgreSQL y formatos como Parquet para el an\u00e1lisis. Adem\u00e1s, se desarrollar\u00e1n s\u00f3lidas habilidades en procesamiento en tiempo real usando Python y Apache Kafka. Finalmente, se busca que el alumno comprenda el impacto estrat\u00e9gico del Data Engineer en las organizaciones modernas analizando casos reales, familiariz\u00e1ndose con las tecnolog\u00edas clave y asumiendo un rol fundamental en la gesti\u00f3n de datos.<\/p>\n
\n1. Fundamentos y Captura: Definici\u00f3n del rol del ingeniero de datos y m\u00e9todos para la extracci\u00f3n e importaci\u00f3n desde diversas fuentes y formatos.<\/p>\n
\nTe\u00f3rico-pr\u00e1cticas[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"