{"id":7952,"date":"2022-08-08T19:16:13","date_gmt":"2022-08-08T19:16:13","guid":{"rendered":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/?p=7952"},"modified":"2025-02-20T17:51:58","modified_gmt":"2025-02-20T17:51:58","slug":"algebra-lineal-optimizacion-y-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/algebra-lineal-optimizacion-y-machine-learning\/","title":{"rendered":"Algebra lineal, Optimizaci\u00f3n y Machine Learning"},"content":{"rendered":"

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Carga horaria:<\/b><\/span> 60 horas.<\/p>\n

Carreras para la cual es optativa: <\/b><\/span>Licenciatura en Matem\u00e1tica Aplicada, Ingenier\u00eda Industrial e Ingenier\u00eda Qu\u00edmica.
\n<\/span><\/p>\n

Cuatrimestre en el que se brinda: <\/b><\/span>Segundo cuatrimestre<\/span><\/p>\n

Plantel docente<\/b><\/span><\/span>: <\/b><\/span>Victoria Peterson; Estanislao Claucich<\/span><\/p>\n

Correlativas:<\/b><\/span><\/p>\n

Licenciatura en Matem\u00e1tica Aplicada:\u00a0<\/strong>Introducci\u00f3n a la Probabilidad:\u00a0 Aprobada.<\/p>\n

Ingenier\u00eda Industrial:\u00a0<\/strong>Investigaci\u00f3n Operativa I:\u00a0 Aprobada; Probabilidad y Estad\u00edstica:\u00a0 Aprobada; Computaci\u00f3n:\u00a0 Aprobada.<\/p>\n

Ingenier\u00eda Qu\u00edmica: <\/strong>Inform\u00e1tica:\u00a0 Aprobada; Probabilidad y Estad\u00edstica:\u00a0 Aprobada.[\/vc_column_text][vc_empty_space height=\u00bb20″][vc_column_text]Objetivos generales de la asignatura<\/strong><\/p>\n

Desde los comienzos de la disciplina, el machine learning ha hecho uso de formulaciones y algoritmos de optimizaci\u00f3n. Del mismo modo, los desarrollos dentro del machine learning han contribuido a la optimizaci\u00f3n, dando lugar a nuevas estrategias y m\u00e9todos de optimizaci\u00f3n. En este sentido, la materia buscar\u00e1 que los alumno\/as sean capaces de:
\n1. Comprender los principios te\u00f3ricos, conceptos y m\u00e9todos fundamentales de la optimizaci\u00f3n
\n2. Apreciar los conceptos de optimizaci\u00f3n para brindar soluci\u00f3n computacional a los problemas de machine learning.
\n3. Aplicar estrategias, conceptos y m\u00e9todos del machine learning y optimizaci\u00f3n para la resoluci\u00f3n de problemas concretos
\n4. Utilizar software en lenguaje de programaci\u00f3n Python para la implementaci\u00f3n de los m\u00e9todos de optimizaci\u00f3n y machine learning en la
\nresoluci\u00f3n de problemas.
\n5. Incrementar la confianza en el propio razonamiento, la habilidad de reflexionar y analizar cr\u00edticamente.
\n6. Reforzar estrategias de aprendizaje aut\u00f3nomo, de comunicaci\u00f3n y de trabajo grupal.<\/p>\n

Temas principales de la asignatura<\/strong><\/p>\n

Esta materia busca que los alumno\/as sean capaces de:
\n1. Seleccionar un m\u00e9todo de machine learning adecuado ante la resoluci\u00f3n de un cierto problema.
\n2. Aplicar conceptos de calculo vectorial y algebra lineal en la formulaci\u00f3n y resoluci\u00f3n de problemas de optimizaci\u00f3n en machine learning.
\n3. Desarrollar modelos de machine learning de manera correcta, asegurando el \u00e9xito de su aplicaci\u00f3n en escenarios reales.
\n4. Usar lenguaje espec\u00edfico del \u00e1rea.
\n5. Comprender dada una formulaci\u00f3n de un modelo qu\u00e9 m\u00e9todo de optimizaci\u00f3n deber\u00eda aplicarse.
\n6. Desarrollar y\/o mejorar las habilidades de programaci\u00f3n de algoritmos de machine learning y optimizaci\u00f3n en lenguaje Python.<\/p>\n

Tipo de clases a realizar durante el cursado<\/strong><\/p>\n

Te\u00f3rico – Pr\u00e1cticas: 52 horas
\nSeminarios de los alumnos: 4 horas
\nEvaluaci\u00f3n: 4 horas
\nCarga horaria total: 60 horas[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row disable_element=\u00bbyes\u00bb u_row_style=\u00bb0″ u_row_paralax=\u00bb0″ u_row_scheme=\u00bb0″][vc_column width=\u00bb2\/3″][vc_empty_space height=\u00bb20px\u00bb][vc_single_image image=\u00bb7454″ img_size=\u00bbfull\u00bb alignment=\u00bbcenter\u00bb][vc_custom_heading text=\u00bbpie de foto\u00bb font_container=\u00bbtag:h4|font_size:15|text_align:left|color:%23000000″ google_fonts=\u00bbfont_family:Lato%3A100%2C100italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C700%2C700italic%2C900%2C900italic|font_style:400%20regular%3A400%3Anormal\u00bb][vc_empty_space height=\u00bb20px\u00bb][\/vc_column][\/vc_row][vc_row disable_element=\u00bbyes\u00bb u_row_style=\u00bb0″ u_row_paralax=\u00bb0″ u_row_scheme=\u00bb0″][vc_column][vc_empty_space height=\u00bb20px\u00bb][vc_btn title=\u00bbDescargar planificaci\u00f3n\u00bb style=\u00bboutline-custom\u00bb outline_custom_color=\u00bb#e32213″ outline_custom_hover_background=\u00bb#ffffff\u00bb outline_custom_hover_text=\u00bb#3c05cc\u00bb shape=\u00bbsquare\u00bb size=\u00bblg\u00bb align=\u00bbleft\u00bb link=\u00bb|||\u00bb][vc_empty_space height=\u00bb20px\u00bb][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_empty_space][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Docente: Victoria Peterson.
\nOptativa de: LMA, II e IQ.
\nCuatrimestre de cursado: Segundo<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":7953,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"video","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7952"}],"collection":[{"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7952"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7952\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9447,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7952\/revisions\/9447"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7953"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7952"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7952"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fiq.unl.edu.ar\/vivilafiq\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7952"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}